Velkoobchodní jednorázové sterilní pp HPLC stříkačské filtry
V analytických laboratořích jsou filtry stříkačky nezbytné pro zajištění integrity vzorku odstraněním částic před analýzou. Filtr filtru - kde částice procházejí filtrem - však mohou kompromitovat výsledky a poškození citlivé nástroje. Zde jsou klíčové strategie, jak zabránit tomuto problému:
V analytických laboratořích jsou filtry stříkačky nezbytné pro zajištění integrity vzorku odstraněním částic před analýzou. Filtr filtru - kde částice procházejí filtrem - však mohou kompromitovat výsledky a poškození citlivé nástroje. Zde jsou klíčové strategie, jak zabránit tomuto problému:
1⃣ Vyberte správný filtrační materiál
Výběr příslušného filtračního materiálu je zásadní. Například filtry hydrofilních polytetrafluoroethylen (PTFE) nabízejí vysokou účinnost retence částic, často dosahují 98-100% retence pro různé částice. Naproti tomu regenerované filtry celulózy (RC) si mohou zachovat pouze asi 48% částic, což vede k významnému průlomu. Vždy zvažte kompatibilitu filtračního materiálu se vzorkem a rozpouštědlem.
2⃣ Rozhodněte se pro správnou velikost pórů
Velikost pórů filtru stříkačky by měla odpovídat požadavkům vaší aplikace. U aplikací HPLC je celkově dostatečný filtr 0,45 um, ale pro sloupce plné menších částic (např. UHPLC) je doporučen 0,2 um filtr. Použití filtru s příliš velkým velikostí pórů může vést ke zvýšenému průlomu.
3⃣ Monitorujte objem a koncentraci vzorku
Mějte na paměti objem vzorku a koncentraci částic. Vysoké koncentrace mohou rychle ucpat filtr, což vede ke zvýšenému tlaku a potenciálnímu průlomu. Pokud se jednáte o roztoky vysoce částic, zvažte předběžné filtrování, abyste snížili zátěž na filtru stříkačky.
4⃣ Pravidelně vyměňujte filtry
Časté používání filtrů stříkaček může vést k degradaci výkonu. Pravidelné výměny filtrů, zejména při zpracování vysokých objemu nebo zvláště špinavých vzorků, může pomoci udržet účinnost filtrace a zabránit průlomu.
Závěr
Výběrem správného filtračního materiálu a velikosti pórů, monitorováním charakteristik vzorku a výměnou filtrů podle potřeby můžete výrazně snížit riziko průlomu filtru. To nejen chrání vaše analytické nástroje, ale také zajistí přesnost a spolehlivost vašich výsledků.