ဘယ်လိုဆေးထိုးစစ်ဆေးမှုအလွှာအရွယ်အစားနမူနာသန့်ရှင်းရေးကိုဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်သလဲ
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဓာတုဗေဒကမ္ဘာတွင်နမူနာသန့်ရှင်းရေးကိုသေချာစေရန်အတွက်တိကျမှန်ကန်သောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန်အတွက်အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။ နမူနာသန့်ရှင်းခြင်းကိုလွှမ်းမိုးသည့်အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်သည်ဆေးထိုးစစ်ခြင်း၏အရွယ်အစားဖြစ်သည်။ filtration အပေါ်သက်ရောက်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုနားလည်ခြင်းသည်သုတေသီများသည်ရွေးချယ်မှုများကိုအသိပေးခြင်းနှင့်သူတို့၏အလုပ်များကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေနိုင်သည်။
1️⃣ကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်း
ပြောက်ခြင်းဆေးထိုးစစ်များသည်ပုံမှန်အားဖြင့် 0 0.1 μmမှ 5.0 μmမှ 5.0 μmအထိအမျိုးမျိုးသောအရွယ်အစားအမျိုးမျိုးတွင်လာသည်။ အရွယ်အစားရွေးချယ်မှုသည်အရွယ်အစားကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်လိုချင်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကိုဖြတ်သန်းသွားသောအခါအမှုန်များနှင့်ညစ်ညမ်းမှုများကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။
0.22 μm filter များ - ပိုးသတ်ရန်အများအားဖြင့်ဤစစ်ဆင်ရေးများသည်ဘက်တီးရီးယားများနှင့်ပိုကြီးသည့်အမှုန်များကိုထိရောက်စွာဖယ်ရှားကာဇီဝဗေဒနမူနာများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
0.45 μm filter များ - ယေဘုယျအားဖြင့် filtration အတွက်သင့်တော်သော antyte အာရုံစူးစိုက်မှုကိုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်ခြင်းမရှိဘဲပိုမိုကြီးမားသောအမှုန်များကိုဖယ်ရှားရန် HPLC နမူနာပြင်ဆင်မှုတွင်မကြာခဏအလုပ်လုပ်ကိုင်လေ့ရှိသည်။
2️⃣နမူနာသန့်ရှင်းရေးအပေါ်သက်ရောက်မှု
သင့်လျော်သောအရောင်ပြောင်းသုံးခြင်းသည်နမူနာသမာဓိကိုထိန်းသိမ်းရန်အလွန်အရေးကြီးသည် -
သေးငယ်တဲ့ Pore အရွယ်အစား - သူတို့ကပိုမိုမြင့်မားစွာဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်ဖြစ်ပြီးသေးငယ်တဲ့အပေါက်များသည် filtration rates များကိုနှေးကွေးစေပြီးအထူးသဖြင့် viscous နမူနာများနှင့်ပိတ်ဆို့ခြင်းအန္တရာယ်ကိုတိုးပွားစေသည်။ ၎င်းသည်မပြည့်စုံသောစစ်ထုတ်ခြင်းနှင့်အလားအလာရှိသောနမူနာဆုံးရှုံးမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။
ပိုကြီးတဲ့ Pore အရွယ်အစား: ပိုမိုမြန်ဆန်သော filtration ကိုခွင့်ပြုသော်လည်းပိုကြီးသည့်အပေါက်များသည်သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုနိဒါန်းနိမ့်ကျခြင်းကိုအန္တရာယ်ကင်းစွာဖယ်ရှားခြင်းမပြုနိုင်ပါ။ ၎င်းသည်အချက်အလက်အရည်အသွေးကိုအလျှော့ပေးလိုက်လျောခြင်းနှင့်တိကျသောရလဒ်များကို ဦး တည်နိုင်သည်။
3️⃣အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်
အကောင်းဆုံးနမူနာသန့်ရှင်းရေးကိုသေချာစေရန်
Pre-filter: ပိုကြီးတဲ့ pore size filter (e.g. , 0.8 μm) ကို Pre-filter အဖြစ်အသုံးပြုသည်။
filtration အခြေအနေများကိုစောင့်ကြည့်ပါ - အသင့်တော်ဆုံး filter ကိုရွေးချယ်ရန်သင်၏နမူနာများ၏အကောင်းဆုံးနှင့်အမှုန်များကိုအမြဲတမ်းအကဲဖြတ်ပါ။