ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿ ತಯಾರಿ ತಂತ್ರಗಳು

ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿ-ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಟ್ರಿ (ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್) ಎನ್ನುವುದು ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಮತ್ತು ಸೆಮಿವೊಲೇಟೈಲ್ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪ್ರಬಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗುರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:

ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಮತ್ತು ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:ಎಲ್ಸಿ-ಎಂಎಸ್ ಮತ್ತು ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

1. ದ್ರವ ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ

ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಸುಮಾರು 0.1 ರಿಂದ 1 ಮಿಗ್ರಾಂ \ / ಎಂಎಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ದ್ರವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೆಥನಾಲ್, ಅಸಿಟೋನ್ ಅಥವಾ ಡಿಕ್ಲೋರೊಮೆಥೇನ್‌ನಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಕುದಿಯುವ ಬಿಂದು ದ್ರಾವಕದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ಜಿಸಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಳಹರಿವನ್ನು ಮುಚ್ಚಿಹಾಕುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಾತ್ರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಶೋಧನೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕಣಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಒಂದು0.22 μm ಫಿಲ್ಟರ್ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೇಂದ್ರೀಕರಣ: ಘನವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, ಕೇಂದ್ರೀಕರಣವು ಬಾಟಲಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಯಾವುದೇ ಬಗೆಹರಿಯದ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ದ್ರವವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2. ಘನ ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ

ವಿಸರ್ಜನೆ: ಘನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಡಿಮೆ ಕುದಿಯುವ ಬಿಂದು ದ್ರಾವಕದಲ್ಲಿ ಕರಗಿಸಬೇಕು. ಘನವಾದ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು (ಕೆಲವು ಧಾನ್ಯಗಳು) ದ್ರಾವಕದ ಬಾಟಲಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಸರ್ಜನೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ತಲೆಕೆಳಗಾಗಿಸಿ.

ವ್ಯುತ್ಪನ್ನ: ಅರೆ-ಬೃಹತ್ ಅಥವಾ ಧ್ರುವೀಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳಿಗಾಗಿ, ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವ್ಯುತ್ಪನ್ನೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಜಿಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗುವಂತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ರಾಸಾಯನಿಕವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

3. ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸ್ಥಾಯೀ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್: ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ಮಾದರಿಯ ಮೇಲಿನ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಹರಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೊಹರು ಬಾಟಲಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮತೋಲನವನ್ನು ತಲುಪಿದ ನಂತರ, ಅನಿಲ-ಬಿಗಿಯಾದ ಸಿರಿಂಜ್ ಬಳಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಈ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್ (ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬಲೆ): ಈ ತಂತ್ರವು ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಜಡ ಅನಿಲವನ್ನು ಹಾದುಹೋಗುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬಾಷ್ಪಶೀಲತೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಬಾಟಲುಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ ?, ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಕಲೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಡ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಬಾಟಲುಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ? 12 ಕೋನಗಳು

4. ಹೊರತೆಗೆಯುವ ತಂತ್ರಗಳು

ಘನ ಹಂತದ ಮೈಕ್ರೊಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಕ್ಷನ್ (ಎಸ್‌ಪಿಎಂಇ): ದ್ರವ ಅಥವಾ ಅನಿಲ ಹಂತದಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಸ್‌ಪಿಎಂಇ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಲೇಪಿತವಾದ ಫೈಬರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರವು ದ್ರಾವಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ನೇರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಸಂಯುಕ್ತಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ದ್ರವ-ದ್ರವ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ (ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಇ) ಮತ್ತು ಘನ ಹಂತದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ (ಎಸ್‌ಪಿಇ): ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ up ಗೊಳಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

5. ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಲಹೆಗಳು

ಸಾರಜನಕ ಶುದ್ಧೀಕರಣ: ಸಾರಜನಕದ ಹರಿವಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ದ್ರಾವಕಗಳನ್ನು ಆವಿಯಾಗುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಮಾದರಿ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಬಳಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ದ್ರಾವಕಗಳು ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್‌ಗೆ ಬಾಷ್ಪಶೀಲ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ; ನೀರು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರ ದ್ರಾವಕಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.

ಮಾದರಿಗಳು ಯಾವುದೇ ಬಲವಾದ ಆಮ್ಲಗಳು, ನೆಲೆಗಳು, ಲವಣಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾಲಿನ್ಯಕಾರಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಾರದು ಅದು ಜಿಸಿ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಹಾನಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮ ಮಾದರಿಗಳು ಕಣಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೇಲಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಗಾಜಿನ ಬಾಟಲಿಗಳು ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್‌ನಿಂದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು.

ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿಗಾಗಿ ಆಟೋಸಾಂಪ್ಲರ್ ಬಾಟಲುಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನೋಡಿ: ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿಗಾಗಿ 2 ಎಂಎಲ್ ಆಟೋಸಾಂಪ್ಲರ್ ಬಾಟಲುಗಳು

ತೀರ್ಮಾನ

ಯಶಸ್ವಿ ಜಿಸಿ-ಎಂಎಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಅವಶ್ಯಕ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಧಾನವು ಅದರ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸಂಯುಕ್ತದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಆಹಾರ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ce ಷಧಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.