ഒരു എച്ച്പിഎൽസി ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ട മികച്ച 5 ചോദ്യങ്ങൾ

1. പ്രതിമാസ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ലാബിൽ എത്ര സാമ്പിളുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു? നിങ്ങൾ ഒരു ഉയർന്ന സംഖ്യയുമായി ഇടപെടുകയാണെങ്കിൽ, ഒരുഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർഒരുപക്ഷേ ഒരു നല്ല നിക്ഷേപമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ ലാബിൽ ഒരു ചെറിയ എണ്ണം സാമ്പിളുകൾ മാത്രമേയുള്ളൂവെങ്കിൽ, ഒരു മാനുവൽ ഇൻജക്ടർ കൂടുതൽ സാമ്പത്തിക ഓപ്ഷനായിരിക്കാം. പക്ഷേ, ചെറിയ അളവിലുള്ള സാമ്പിളുകൾ പോലും, ഒരു ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലറിന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യതയും ആവർത്തനക്ഷമതയും നിക്ഷേപം നടത്തേണ്ടതാണ്.

2. നിങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സാമ്പിളുകൾ എത്ര വലുപ്പമാണ്? ചെറിയ സാമ്പിളുകളുമായി ജോലി ചെയ്യുമ്പോഴും, മനുഷ്യരെക്കാൾ വളരെ കൃത്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ലാബിലെ കുറഞ്ഞ വോളിയം സാഹചര്യങ്ങളുമായി നിങ്ങൾ ഇടപെടുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർ സാധാരണയായി നല്ല ആശയമാണ്.

3. ഉപകരണത്തിന്റെ സൈക്കിൾ സമയവും സാമ്പിൾ ലോഡിംഗ് വേഗതയും എത്ര വേഗത്തിലാണ്? നിങ്ങളുടെ ലാബിൽ വേഗത ഒരു മുൻഗണനയാണെങ്കിൽ ഇവ പ്രധാനമാണ്.

4. ഏത് തരത്തിലുള്ള സേവനവും പിന്തുണയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർ(വാറന്റികൾ മുതലായവ)?

5. ഉപകരണം വാങ്ങാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും എത്ര ചിലവാകും?

എച്ച്പിഎൽസി ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലേഴ്സിലെ അഞ്ച് ഫാസ്റ്റ് വസ്തുതകൾ:

• ഇന്ന്, ഏകദേശം 95 ശതമാനമോ അതിൽ കൂടുതലോഎച്ച്പിഎൽസി സിസ്റ്റങ്ങൾപ്രധാന നിർമ്മാതാക്കളായ കപ്പലിൽ നിന്ന് ഓട്ടോസേപ്ളറുകളുള്ള കപ്പലിൽ നിന്ന്, മുൻകാല ഉപകരണങ്ങൾ ഓട്ടോസാംപ്ലർ ഹാർഡ്വെയറിന്റെയും നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും മെച്ചപ്പെട്ട വിശ്വാസ്യതയും പുനരുൽപാദനവും.

Prente മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച സാമ്പിളുകൾ സ്വപ്രേരിതമായി വരയ്ക്കുക, കുത്തിവയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർമാർ ഒടിപിറ്റൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികളിൽ നിന്ന് ലാബ് അനലിസ്റ്റുകൾ. മിക്ക ഓട്ടോസാംപ്ലർമാർ മൈക്രോടൈറ്റർ പ്ലേറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഒന്നിലധികം സാമ്പിൾ പാത്രങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

Mulatult മാനുവൽ സാമ്പിൾ, ഇഞ്ചക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധപ്പെട്ട പിശകിന്റെ സ്ഥിര വിഭവങ്ങൾ ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലർമാർ ഒഴിവാക്കി, ആലോമോഗ്രാഫിക് അപാകതകളുടെ മറ്റ് ഉറവിടങ്ങളെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാൻ വിശകലന വിദഗ്ധരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ, അനലിസ്റ്റുകൾ സാമ്പിളുകളുടെ ഒരു ട്രേ സ്ഥാപിക്കുകയും ശരിയായ സാമ്പിൾ ശരിയായ കുപ്പിലുള്ളതാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.

•ഓട്ടോസേപ്ളറുകൾഎല്ലാവർക്കും-അക്കാദമിക് ലാബുകൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഒരു നല്ല ഫിറ്റ് അല്ല, മാനുവൽ സാമ്പിളിലും ഇഞ്ചക്ഷത്തിലുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കാരണം അവരുടെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യസ്ഥാനം, ഡാറ്റ നിലവാരം മാറ്റിവയ്ക്കുന്നത് ചെലവ് ഫലപ്രാപ്തിയാണ്.

• വേഗത, ത്രൂപുട്ട്, കുറച്ച സാമ്പിൾ വോള്യങ്ങൾ ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ ലോമോമുകൾ നിർണായകമാണ്, മാത്രമല്ല, ആ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സ്വീകരിച്ച വിവിധ "ഫാസ്റ്റ്" ടെക്നിക്കുകൾക്കിടയിൽ ഓട്ടോസേപ്പ്പ്ലവർ കളിക്കുന്നു. ഈ ട്രെൻഡുകളുടെ ഗുരുതരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പമ്പുകൾ, ഡിറ്റക്ടറുകൾ തുടങ്ങിയ നിരകളായി ഓട്ടോസേപ്പ്വർമാർ മാറി.