GC-MS အတွက်ဘုံနမူနာပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များ

ဓာတ်ငွေ့ Chromatography-Mass Spectrometry (GC-Ms) သည်မတည်ငြိမ်သောနှင့် semivolatile ဒြပ်ပေါင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုသောအစွမ်းထက်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နမူနာနှင့်ပစ်မှတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်. နမူနာကိုထိထိရောက်ရောက်ပြင်ဆင်ရန်နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါများသည်နမူနာများကိုပြင်ဆင်ရန်အသုံးပြုသောနည်းစနစ်များဖြစ်သည်GC-Ms ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ:

LC-Ms နှင့် GC-Ms တို့အကြားကွာခြားချက်အကြောင်းပိုမိုသိလိုပါက ကျေးဇူးပြု. ဤဆောင်းပါးကိုစစ်ဆေးပါ။LC-Ms နှင့် GC-Ms တို့အကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ။

1 ။ အရည်နမူနာပြင်ဆင်မှု

Dilution: အရည်နမူနာများကိုပုံမှန်အားဖြင့် 1 mg \ / mg / ml ၏အာရုံစူးစိုက်မှုရရှိရန် Methanol, acetone သို့မဟုတ် dichloromethane စသည့်အနိမ့်ပွက်ပွက်ဆူနေသော point solvent ဖြင့်ရောစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည်နမူနာကို GC စနစ်နှင့်သဟဇာတဖြစ်အောင်လုပ်ပေးသည်နှင့်ဝင်ပေါက်အားပိတ်ဆို့ခြင်း၏အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

filtration: ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမတိုင်မီကနမူနာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမပြုနိုင်သည့်အမှုန်များကိုဖယ်ရှားရန်စစ်ထုတ်သင့်သည်။ တစ်စီး0.22 μm filterပုံမှန်အားဖြင့်အသုံးပြုသည်။

Centrifugation - အစိုင်အခဲဆံ့နိုင်သည့်နမူနာများအတွက် Centrifugation သည်ဖလားကိုမပြောင်းမီအတွင်းရှိအရည်ကိုခွဲခြားထားသည့်ပစ္စည်းများကိုခွဲခြားနိုင်သည်။

2 ။ အစိုင်အခဲနမူနာပြင်ဆင်မှု

ဖျက်သိမ်းခြင်း - အစိုင်အခဲနမူနာများကိုသင့်တော်သောအနိမ့်ပွက်ပွက်ဆူနေသော point solvent တွင်ဖျက်သိမ်းရမည်။ သေးငယ်သောပမာဏကိုအရည်ပျော်သူတစ် ဦး ၏အစိုင်အခဲတစ်ခု (အစေ့အနည်းငယ်ကိုအရည်ပျော်သူတစ် ဦး ၏အစိုင်အခဲကိုထည့်ပြီးအကြိမ်ပေါင်းများစွာဖြည့်စွက်ရန်အကြိမ်ပေါင်းများစွာပြောင်းပါ။

Derivatization: Semi-disti-in မတည်ငြိမ်သောသို့မဟုတ် Polar ဒြပ်ပေါင်းများအတွက်မတည်ငြိမ်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်ရှာဖွေရေး sensitivity ကိုတိုးတက်စေရန် derivatization လိုအပ်သည်။ ၎င်းတွင် analyte ကို GC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသို့ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအဆင်ပြေစေရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်းပါဝင်သည်။

3 ။ headspace ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Static headspace: ဤနည်းလမ်းတွင်နမူနာပါ 0 င်သည့်တံဆိပ်ခတ်ထားသောဖလားကိုနမူနာအထက်ရှိခေါင်းစီးသို့မတည်ငြိမ်သောဒြပ်စင်များကိုခွင့်ပြုရန်စဉ်ဆက်မပြတ်အပူချိန်တွင်ပြုလုပ်သည်။ တစ်ပြိုင်နက် equilibrium ရောက်ရှိပြီးသည်နှင့်ဒီ headspace ကိုဓာတ်ငွေ့တင်းကျပ်စွာပြွတ်ကိုသုံးပြီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နမူနာယူနိုင်သည်။

Dynamic Headspace (Purge နှင့် Trap) - ဤနည်းသည်မတည်ငြိမ်သောအစိတ်အပိုင်းများကို headspace သို့ပိုမိုထုတ်ယူခြင်းကိုနမူနာမှတဆင့် inert gas ကိုဖြတ်သန်းခြင်းတွင်နမူနာကိုဖြတ်သန်းခြင်းတွင်ပါဝင်ခြင်းပါဝင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီမတည်ငြိမ်မှုများကိုအာရုံစူးစိုက်ခြင်းဖြင့် sensitivity ကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေသည်။

Chromatography တွင် HeadSpace ဖလားများသည်အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသော headspace ဖလားများအကြောင်းပိုမိုသိလိုပါကဤအနုပညာကိုစစ်ဆေးပါ။ Chromatography တွင် HeadSpace ဖလားများသည်အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသနည်း။ 12 ထောင့်

4 ။ ထုတ်ယူနည်းစနစ်

Solft Phase Microextraction (SPME) - SPME သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုအရည်သို့မဟုတ်ဓာတ်ငွေ့အဆင့်မှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုစုပ်ယူရန် Extraction Phase ဖြင့်အသုံးပြုသောဖိုင်ဘာကိုအသုံးပြုသည်။ ဤနည်းစနစ်သည်အရည်ပျော်ရန်အတွက်မလိုဘဲတိုက်ရိုက်နမူနာပေးပြီးမတည်ငြိမ်သောဒြပ်ပေါင်းများအတွက်အထူးအသုံးဝင်သည်။

အရည် - အရည်ထုတ်ယူခြင်း (lle) နှင့် SEDS) နှင့် SEINT အဆင့်မြှင့်ခြင်း (SEW) - ဤနည်းလမ်းများကို GC-Ms ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမတိုင်မီရှုပ်ထွေးသောမတည့်တမ်းတွင် 0 င်ရောက်စွက်ဖက်မှုများ 0 င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမှခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့်နမူနာများကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

5 ။ အာရုံစူးစိုက်ဘို့သိကောင်းစရာများ

နိုက်ထရိုဂျင်သန့်စင်ခြင်း

နမူနာပြင်ဆင်မှုထည့်သွင်းစဉ်းစား

အသုံးပြုသောအရည်အားလုံးမတည်ငြိမ်သော GC-Ms အတွက်သင့်တော်ကြောင်းသေချာပါစေ။ ရေနှင့် nonvolatile solvents ကိုရှောင်ကြဉ်သင့်သည်။

နမူနာများသည် GC ကော်လံကိုပျက်စီးစေနိုင်သည့်အရာများ,

နောက်ဆုံးနမူနာများသည်အမှုန်များနှင့်အခမဲ့ဖြစ်သင့်သည်။ဖန်ခွက်ဖလား ပလပ်စတစ်မှပစ္စည်းများကိုစွန့်လွှတ်ခြင်းကိုကာကွယ်ရန်။

Gas Chromathography အတွက် autosampler ဖလားအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါကဤဆောင်းပါးကိုကြည့်ပါ။ Gas Chromatography အတွက် 2 ML autosampler ဖလား

ကောက်ချက်

ထိရောက်သောနမူနာပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များသည်အောင်မြင်သော GC-Ms ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ နည်းလမ်းတစ်ခုစီတွင်၎င်း၏အားသာချက်များရှိပြီးနမူနာနှင့်ပစ်မှတ်ခြံဝင်း၏သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်. တိကျသောအသုံးချမှုများရှိသည်။ ဤနည်းစနစ်များကို အသုံးပြု. လေ့လာသုံးသပ်သူများကတိကျမှန်ကန်မှု, sensitivity ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း,