စုစုပေါင်းအော်ဂဲနစ်ကာဗွန် (TOC ORGOGORIC) သည်ရေအရည်အသွေး၏အဓိကညွှန်ကိန်းတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၎င်းသည်နမူနာတွင်အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ဒြပ်ပေါင်းများကိုတွက်ချက်သည်။ TOC သည်သဘာဝသို့မဟုတ်လူလုပ်သောအော်ဂဲနစ်များမှညစ်ညမ်းမှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်ပြီးအဏုဇီဝဗေဒပြန်လည်ရှင်သန်မှုနှင့်ပိုးသတ်ဆေးများကဲ့သို့အန္တရာယ်များနှင့်ဆက်နွယ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အော်ဂဲနစ်ညစ်ညမ်းမှုသည်အိုင်းယွန်းလဲလှယ်ရေးစနစ်များကိုယုတ်ညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်မလိုလားအပ်သောပိုးမွှားကြီးထွားလာခြင်း, TOC ကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းသည်အထူးသဖြင့်သန့်ရှင်းစင်ကြယ်ခြင်းနှင့်အထိခိုက်မခံသောအပလီကေးရှင်းများအတွက်အထူးအရေးကြီးသည်။ လက်တွေ့တွင် TOC တိုင်းတာခြင်းသည်စက်ရုံမန်နေဂျာများနှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းများကိုအားဖြည့်ဆည်းပေးပြီးအော်ဂဲနစ်ဝန်ကိုအလျင်အမြန်စုစည်းထားသည့်အညွှန်းကိန်းကိုလေ့လာသည်။ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ TCC ကအော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ဓာတ်တိုးစေပြီး၎င်းကိုတိုက်ရိုက်တိုင်းတာရန်ဓာတ်တိုးစေခြင်း,

TOC VS. အခြား parameters များ (COD, BOD, DOC)

အချုပ်အားဖြင့်, COD \ / bod သည်ရိုးရာမက်ထရစ်များဖြစ်သော်လည်း TOC သည်အနှစ်ချုပ်အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်၏တိုက်ရိုက်နှင့်လျင်မြန်စွာအတိုင်းအတာ။ Doc သည် TOC ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည် (ကုသမှုအခြေအနေတွင်အသုံးဝင်သည်) ။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသောစားပွဲဝိုင်းနှိုင်းယှဉ်မှုများသည်မှန်ကန်သော parameter ကိုရွေးပါ။

TOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏လျှောက်လွှာ

TOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုကျယ်ပြန့်စွာဖြတ်ပြီးအသုံးပြုသည်ဝန်းကျင်ပတ်ဝန်းကျင်, ဆေးဆိုင်ဆေးဝါးနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာချိန်ညှိချက်များ

• သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းမြစ်များ, ရေကန်များနှင့်သောက်သုံးရေရေအရင်းအမြစ်များတွင် Doc \ / TOC သည်အခြေခံကျသောရေအရည်အသွေးညွှန်ကိန်းများဖြစ်သည်။ ဖျက်သိမ်းရသောအော်ဂဲနစ်ကာဗွန် (DOC) သည်ရေဝေးအစားအစာများကိုချည်နှောင်ခြင်းနှင့်ရေချိုနှင့်အဏ္ဏဝါကာဗွန်သံသရာများချိတ်ဆက်ထားသည်။ Surface Water တွင်ရေမျက်နှာပြင်ရှိ High Doc ပမာဏသည်ကလိုရင်းကိုအသုံးပြုသောအခါ (ဥပမာ - chihalomethanes) အန္တရာယ်ရှိသောပိုးသတ်ဆေးများ (E.G. thihalomethanes) ကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။ ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအေဂျင်စီများနှင့်အသုံးအဆောင်များသည် 0 န်ကြီးဌာန၏ညစ်ညမ်းမှု (E.G. runoff သို့မဟုတ် algal ယိုယွင်းမှု) ကိုစစ်ဆေးရန်နှင့်ကုသမှုထိရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်။
  

• ဆေးဝါးနှင့်အလွန်အမင်းသန့်စင်သောရေ -ဆေးဝါးအပင်များနှင့် microelectronics fabs သည် Ultra - စင်ကြယ်သောရေလိုအပ်သည်။ Organics သဲလွန်စပင်ကပစ္စည်းကိရိယာများကိုကားမောင်းနိုင်သည်သို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်မှုကာလအတွင်းတုံ့ပြန်နိုင်သည်။ TOC သည်ဤအခြေအနေများတွင်ရေသန့်ရှင်းရေးအတွက်အဓိကမက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ TOC စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းသည်ရေအေး, သန့်ရှင်းရေးသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်ရေးဆွဲရေးအတွက်တင်းကျပ်သောသန့်ရှင်းရေးစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်ကိုက်ညီစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Photaceutical ရေကွင်းဆက်တွင် TOC တွင်မည်သည့်အရာမဆိုညစ်ညမ်းမှု (နှင့်ပိုးသတ်ဆေးကြီးထွားမှု) ကိုညွှန်ပြနိုင်ကြောင်းညွှန်ပြနိုင်သည်။

• စက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ရေဆိုးများ -ကုန်ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ကုသမှုအပင်များသည် TOC တိုင်းတာခြင်းကိုအသုံးပြုသည်လိုက်နာမှုနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှု။ ရေဆိုးခေတ်ရေစီးကြောင်းအတွက် (U.S. NPDES ကဲ့သို့သော) အော်ဂဲနစ်ညစ်ညမ်းမှုကိုကန့်သတ်ခြင်း, TOC ကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းသည် Effluent သည်ဤကန့်သတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်ကူညီသည်။ လက်တွေ့တွင်စက်ရုံများစွာသည် Extluent ကိုစောင့်ကြည့်လေ့လာပြီးအချိန်နှင့်တပြေးညီကုသမှုကိုချိန်ညှိရန်အွန်လိုင်း TOC ဆန်းစစ်လေ့လာသူများကိုအသုံးပြုကြသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် TOC သည်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကိုသက်ရောက်နိုင်ပြီးဥပမာအားဖြင့် TOC မှ TOC မှစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းသို့မဟုတ်အဆုံးသတ်ထုတ်ကုန်သန့်ရှင်းခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ TOC ကိုခြေရာခံခြင်းသည်ကုသမှုဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာများအားကုသမှုအဆင့်များနှင့်ရေကုန်ရေးသုံးစွဲမှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန်ခွင့်ပြုသည်။ စက်ပစ္စည်းရောင်းချသူမှတ်စုများအနေဖြင့် Toc Antc Anscerszers များသည် TOC အဆင့်ဆင့်ကို အခြေခံ. ကုသမှုညှိနှိုင်းခြင်းအားဖြင့် "စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန်" Process Control "ကိုဖွင့် ထား. " Process Control "ကိုလည်း" Process Control "ကိုဖွင့်ပါ။ ကုမ္ပဏီများသည် TOC ထိန်းချုပ်မှုကိုပတ် 0 န်းကျင်ဘဏ် st ာရေးဘဏ် of ာရေး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ရှုမြင်ကြသည်။

ဤချိန်ညှိချက်များအရ TOC မှဆန်းစစ်လေ့လာသူများသည်အခြားအာရုံခံကိရိယာများကိုဖြည့်စွက်ပါ။ အပင်များစွာသည် TOC နှင့် TOC နှင့်ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုနှင့်အတူ TOC နှင့်ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုနှင့်ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးဖြစ်နိုင်သမျှဇီဝဗေဒအောက်စီဂျင်ဝယ်လိုအားအတွက်အမြန် proxy တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုသည်။

TOC တိုင်းတာခြင်းနည်းလမ်းများ

TOC လေ့လာသုံးသပ်သူများသည်အဓိကအဆင့်နှစ်ခုကိုလိုက်နာသည်။ကပ်စေခြင်းထို့နောက်co₂ရန်အော်ဂဲနစ်များ၏ထုတ်ဖေါ်ခြင်းco₂ (များသောအားဖြင့်အနီအောက်ရောင်ခြည်သို့မဟုတ်စီးဆင်းမှုအားဖြင့်) ။ အများအပြား oxidation နည်းလမ်းများတည်ရှိ, တစ်ခုချင်းစီကိုတစ် ဦး ချင်းစီကကွဲပြားခြားနားသောနမူနာအမျိုးအစားများနှင့်ကိုက်ညီ။ အောက်ဖော်ပြပါစားပွဲပေါ်မှာလမ်းညွှန်ရွေးချယ်ရေးရွေးချယ်မှု:

မှန်ကန်သောနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ခြင်း -မြင့်မားသောသတ္တုဓာတ်များကိုအလွန်ညစ်ပတ်စေနိုင်သောသို့မဟုတ်မြင့်မားသောအဆိပ်အတောက်ဖြစ်စေသောနမူနာများအတွက် oxidation ကိုရွေးချယ်သည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့်သောက်သုံးရေနမူနာများတွင်, UV သို့မဟုတ်အပူနှင့်အတူခရမ်းလွန်နှင့်အပူရှိန်နှင့်အတူ persulle method များပိုမိုနှစ်သက်, ဟန်ချက်ညီစေရန်။ UV-in-in-in-in-in-inle oxidation ကိုယေဘုယျအားဖြင့် Ultra-cure ရေအတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ထားသည်။ Modern ToceC Antc Antc ans Anscerszers များသည်မပေါင်းသင်းနိုင်သည့်မတည့်တမ်းကိုဖုံးလွှမ်းရန် Modes (ဥပမာ - Switchable UV သို့မဟုတ်အပူအရှိန်) တွင်လည်ပတ်နိုင်သည်။

သင့်တော်သောနမူနာအလွန်အရေးကြီးသည်တိကျသော TOC ရလဒ်များကိုသေချာစေရန်။ အဓိကအကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များပါဝင်သည်:

• သန့်ရှင်းသော, inert ကွန်တိန်နာများကိုသုံးပါ။ toc နမူနာများကိုကြိုတင်သန့်ရှင်းသော, ညစ်ညမ်းမှုကိုလျှော့ချရန်မစုဆောင်းမီရေနံပါတ်များကိုဆေးကြောပါ။ နမူနာဂီယာတွင်မည်သည့်အော်ဂဲနစ်အကြိုက်ဆုံးသို့မဟုတ်ချောဆီကိုရှောင်ကြဉ်ပါ။

• ညစ်ညမ်းမှုနှင့် headspace ကို Minimize လုပ်ပါ။လေယာဉ်များညစ်ညမ်းမှုသို့မဟုတ်ကာဗွန်ဒိုင်အောက်ဆိုက်ဓာတ်ငွေ့ဆုံးရှုံးမှုကိုတားဆီးရန်နမူနာများကိုဂရုတစိုက်ပြောင်းပါ။ COAT လဲလှယ်မှုကိုလျှော့ချရန်ပုလင်းထဲတွင်အနည်းဆုံးခေါင်းစီး (လေ) ချန်ထားပါ။ Trace ToC တိုင်းတာမှုများအတွက်လေထုလေထု coatt သည်ပင်ရလဒ်များကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်,

• သိုလှောင်ခြင်း> 24h သိုလှောင်ခြင်းဆိုပါကအက်စစ်။နမူနာကိုချက်ချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုနိုင်ပါက (1 ရက်အတွင်း) တွင် ph ≤ 2 ကို sulfuric သို့မဟုတ် phosphoric acid ဖြင့် Acidify ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုမီco₂ကိုco₂အဖြစ်ကco₂ကိုco₂ဖယ်ရှားခြင်းနှင့်အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ကိုထိန်းသိမ်းသည်။ အက်စစ်သည်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုကိုလည်းတားဆီးပေးသည်။ နမူနာတစ်ခုချင်းစီကိုရှင်းရှင်းလင်းလင်းတံဆိပ်ကပ်ပြီးသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက်မည်သည့်ဓာတ်ခွဲခန်းညွှန်ကြားချက်များကိုလိုက်နာပါ။

• ချက်ချင်းအအေးနှင့်ချက်ချင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ:နမူနာ (~ 4 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုနှေးကွေးစေသည့်အစွန်အဖျားနှေးကွေးခြင်းမပြုပါ။ တတ်နိုင်သမျှအမြန်ဆုံးနမူနာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ; အဏုဇီဝဗေဒမှတဆင့်အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ဓာတ်ငွေ့ကိုလောင်ကျွမ်းစေနိုင်သည့်အခန်းအပူချိန်တွင်သူတို့ကိုမထိုင်ပါနှင့်။

• ဘုံဒဏ် fulfalls ကိုရှောင်ကြဉ်ပါ။အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ကိုဖယ်ရှားရန်ပျက်ကွက်ခြင်း (အက်ဆစ်မဟုတ်သော) ကိုဖယ်ရှားရန်ပျက်ကွက်နိုင်သည်။ ညစ်ပတ်ပုလင်းများသို့မဟုတ်လက်အိတ်များကိုအသုံးပြုပြီးလက်အိတ်များကိုအသုံးပြုခြင်းကာဗွန်ထည့်နိုင်သည်။ မမှန်ကန်သောအချက်များ (e.g. ) တွင်နမူနာ (ဥပမာအားဖြင့်ကုသမှုပြီးနောက်)သတ်မှတ်ထားသောအချက်များ) သည်ကိုယ်စားပြုသောရလဒ်များကို ဦး ဆောင်သည်။ နမူနာကိုမရောနှောခြင်းသို့မဟုတ်မငြင်းလိုက်သောအမှုန်များမှထွက်ခွာခြင်းမရှိသေးသော ToC တိုင်းတာမှုများသည် TOC တိုင်းတာခြင်းများကို (

တင်းကြပ်စွာသန့်ရှင်းမှုနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်း protocols များကိုလိုက်နာခြင်းနှင့်အော်ဂဲနစ်ကာဗွန်အတွက်စာရင်းပြုစုခြင်းအားဖြင့်ဓာတ်ခွဲခန်းများသည်ပုံမှန် TOC နမူနာအမှားများကိုရှောင်ရှားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Texas ၏ရေအရည်အသွေးလမ်းညွှန်လမ်းညွှန်များသည် "TOC နမူနာများကိုအကြိမ်ကြိမ်သတိပေးသည်။ ထို့အပြင် TOC စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးစံချိန်စံညွှန်းများသည်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကိုသေချာစေရန်တိကျသောနမူနာနေရာများနှင့်မိတ္တူပွားများလိုအပ်သည်။

TOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းပညာသည်ဆက်သွယ်မှု, သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်ထောက်လှမ်းရေးအတွက်အင်္ဂါရပ်အသစ်များနှင့်အတူဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေဆဲဖြစ်သည်။

• iot နှင့်ဝေးလံခေါင်သီသောစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း -Modern ToceC Antc Anscalsawers သည် IOT ပလက်ဖောင်းများသို့ပေါင်းစည်းမှုအတွက်ကွန်ရက်ဆက်သွယ်မှု (Ethernet \ / Wi-Fi) ကိုပိုမိုကမ်းလှမ်းသည်။ Smart Water Mositing Systems သည် PH, Turbidity စသဖြင့် TOC အာရုံခံကိရိယာများကိုပုံမှန်ပါ 0 င်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စမတ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအဖြေတစ်ခုသည် IOT-connected စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများတွင် "TOC အာရုံခံကိရိယာ" ကိုစာရင်းပြုစုထားသည်။ ဤဆက်သွယ်မှုသည်စက်ရုံအော်ပရေတာများကို TOC အဆင့်ဆင့်ကိုအဝေးမှကြည့်ရှုပြီးလုပ်ငန်းစဉ်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာညှိနိုင်သည်။

• အိတ်ဆောင်နှင့်ကွင်းဆင်းလေ့လာသုံးသပ်သူများ -အသေးစားစုံအာရုံခံကိရိယာများမှတိုးတက်မှုများသည် On-site ကိုစစ်ဆေးခြင်းအတွက်လက်ကိုင် TCT များကိုထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အိတ်ဆောင် TOC \ / doc Meters (optical UV-LED Sensing Sensing) ကို အသုံးပြု. နည်းပညာပညာရှင်များသည်မည်သည့်နေရာတွင်မဆိုစက္ကန့်ပိုင်းတွင်တိကျသော TOC ဖတ်ရှုခြင်းကိုခွင့်ပြုသည်။ ဤကြမ်းတမ်းသောကွင်းပြင်တူရိယာများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်မြန်မြန်ဆန်ဆန်နွေးထွေးစွာ (ဥပမာ 90 စက္ကန့်) နှင့်မိနစ်အတွင်း TOC \ / MOC မှအစီရင်ခံစာများကိုအစီရင်ခံပါ။ Lab ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်နမူနာများကိုစုဆောင်းခြင်းမပြုဘဲ TOC ကို TOC စစ်ဆေးခြင်းကိုလွှင့်ထုတ်နိုင်သည်။

• အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု:ဒေတာမောင်းနှင်ချဉ်းကပ်မှုများသည် TOC စီမံခန့်ခွဲမှုတွင်ပေါ်ထွက်လာသည်။ စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်များသည် TOC ပမာဏကိုနူးညံ့သိမ်မွေ့သောအာရုံခံကိရိယာများနှင့်ဆက်နွယ်သောအာရုံခံကိရိယာများမှကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သုံးစွဲသောပြန်လည်အသုံးပြုရန်စနစ်တစ်ခုတွင် ML Powered Soft Sensor ကိုသမိုင်းဝင်စက်ရုံအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. TOC ကိုခန့်မှန်းရန်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဤပုံစံသည် TOC ၏ခန့်မှန်းချက်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေပြီး TOC ကိုတိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်းမရှိဘဲကုသမှုကိုအကောင်းဆုံးဖြစ်စေနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် AI \ /. ML သည် TOC လေ့လာဆန်းစစ်သူများအတွက်ကွဲလွဲချက်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်း, စက်မှုလုပ်ငန်းပြန်လည်သုံးသပ်မှုမှတ်စုတစ်ခုအနေဖြင့် ML သည် TOC နှင့် Other ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စွာထိန်းချုပ်နိုင်အောင် ML သည် "ရေအကြောင်းကိုအရည်အသွေးစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်း" ဖြစ်သည်parameters တွေကို။

အခြားတီထွင်မှုများတွင် UV-LED နည်းပညာ (Mercury-free lamps) တွင် UV-LED နည်းပညာ (Mercury-Free Lamps) တွင်ပိုမိုလုံခြုံစိတ်ချရသော, ယေဘုယျအားဖြင့်ဤတိုးတက်မှုများသည် TOC တိုင်းတာခြင်းကိုပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်, အလိုအလျောက်နှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်, ဘေးထွက်ဖတ်ရန်ရှာဖွေနေသည့်ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့်အပင်များသည် TOC ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုဘာသာပြန်ဆိုရန် AI ကိုမြှင့်တင်ရန်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်လေ့လာသူများ, ကွင်းဆင်း software များနှင့် cloud software တို့ကိုစူးစမ်းလေ့လာနိုင်သည်။

ရှေ့ကိုရှာဖွေနေသည် Trends အများအပြားသည် TOC စစ်ဆေးမှုနယ်ပယ်ကိုပုံဖော်နေကြသည်။

• အချိန်နှင့်တပြေးညီနှင့်အွန်လိုင်းစောင့်ကြည့်ခြင်း -ဆက်တိုက် On-line toc anc လေ့လာသုံးသပ်သူများဆီသို့ ဦး တည်သည့်အဆိုင်းသည်အရှိန်မြှင့်လိမ့်မည်။ ကိရိယာများသည်ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနိမ့်ကျခြင်းဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှအပင်များသည် Periodic နမူနာထက် ကျော်လွန်. စစ်မှန်တဲ့ Real-Time TOC စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းကိုကျော်လွန်သွားလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်ချက်ချင်းပင်ဖြစ်စဉ်ကိုထိန်းချုပ်ရန်နှင့်လိုက်နာမှုအာမခံချက်လိုအပ်သည်။

• ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် AI:AI, စက်သင်ယူခြင်းနှင့် Cloud ပလက်ဖောင်းများကိုကြီးထွားလာခြင်းသည် TOC အချက်အလက်များကိုပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်အောင်ပြုလုပ်လိမ့်မည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများ (ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းစနစ်များရှိ Tock soft sensor sensort sensor ကဲ့သို့) ကြီးမားသောဒေတာများနှင့်အတူသန့်စင်ပြီးအဆောက်အအုံများကိုအော်ဂဲနစ် spikes များကိုမျှော်လင့်ပြီးကုသမှုကိုညှိနှိုင်းနိုင်သည်။ AI-Driven Analytics သည်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ကူညီပေးပါမည်။

• သတ္တုတွင်းနှင့်ဝတ်ထုအာရုံခံကိရိယာများ:TOC ထောက်လှမ်းခြင်းနည်းပညာသည် ဆက်လက်. ဆက်လက်တည်ရှိလိမ့်မည်။ ဖြန့်ဝေထားသောစောင့်ကြည့်လေ့လာမှုအတွက်သယ်ဆောင်နိုင်သောမီတာနှင့် Senseless Networks (ကြိုးမဲ့ TOC အာရုံခံကိရိယာများ) ကိုပိုမိုမျှော်လင့်ပါ။ ထွန်းသစ်စသုတေသနပြုခြင်းကအော်ဂဲနစ်ကာဗွန်အတွက်စျေးသက်သက်သာသာနှင့်လျှပ်စစ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးနည်းများကိုရှာဖွေသည်။ ၎င်းသည် Simpler,

• စည်းမျဉ်းဥပဒေနှင့်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲရေးအာရုံစိုက်စည်းမျဉ်းများသည် TOC သို့မဟုတ်ဖျက်သိမ်းလိုက်သောအော်ဂဲနစ်ကာဗွန်ကန့်သတ်ချက်ကိုပိုမိုထည့်သွင်းခြင်း (ဥပမာအားဖြင့်ပိုးသတ်ဆေးဆိုင်ရာဆေးဘက်ဆိုင်ရာအရေးယူမှုများအတွက်) ။ ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်များသည်အင်ဂျင်နီယံဆေးရုံများကိုလျှော့ချရန်စက်မှုလုပ်ငန်းများပြုလုပ်လိမ့်မည်။ Toc Antsers များသည်ကုသမှုနှင့်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုစစ်ဆေးရန်အတွက်အဓိကကိရိယာများဖြစ်လိမ့်မည်။

• ပေါင်းစည်းထားသော parameter သည်ဆန်းစစ်လေ့လာသူများ -အနာဂတ်လေ့လာသုံးသပ်သူများသည်ကာဗွန် parameters အမြောက်အများကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းတိုင်းတာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, တစ်ခုတည်းသောတူရိယာသည် TOC, DOC, နှင့်စုပ်ယူမှု (UV254) သို့မဟုတ် bod equalents များကို proxy များမှတဆင့်အစီရင်ခံနိုင်သည်။ ဤသည်ဘက်စုံစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းသည်ခေတ်မီပေါင်းစပ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်ကိုက်ညီသည်။

ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းသည် TOC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပိုမိုပေါင်းစပ်ခြင်း, Labs နှင့်ရေသန့်စင်ရေးပညာရှင်များသည် Toc Instruments အသစ်များ (ဥပမာ Iot-enabled Analyzers, Axtained Oxidate Sensors) နှင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာများအကြောင်းကြားသင့်သည်။

နားလည်မှုနှင့်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းTOC အော်ဂဲနစ်ခေတ်မီရေအရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Organic Carbon ကိုတိုက်ရိုက်တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် TOC သည်ရိုးရာ parameters တွေကို (COD, Bod, Doc) ကိုမည်သို့ဖြည့်ဆည်းပေးသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ ဥပရိမစ်များနှင့်အညီလိုက်နာမှုသေချာစေခြင်း,

ရေဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့်ကုသမှုအပင်များသူတို့ရဲ့ TC TOC စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးမဟာဗျူဟာကိုအကဲဖြတ်သင့်သည်။ နမူနာကိုအကောင်းဆုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုလိုက်နာရန်နှင့်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုနောက်ဆုံးလေ့လာသုံးသပ်သူများအားအဆင့်မြှင့်တင်ရန်စဉ်းစားပါ။ Online On Online Tocsions (လောင်ကျွမ်းခြင်းသို့မဟုတ်ခရမ်းလွန်အခြေပြု) သည်လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာများကိုသယ်ဆောင်နိုင်ပြီးခရီးဆောင် TOC မီတာသည်နေရာတိုင်းတွင်မည်သည့်နေရာတွင်မဆိုစစ်ဆေးမှုများကိုခွင့်ပြုသည်။ ကောင်းမွန်သောရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သောအကွာအဝေး (PPB အထိ PPB သို့ ppm) နှင့်အလိုအလျောက်အက်စစ်စင်ခြင်း,

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတိုးတက်မှုများအနေဖြင့်လက်ရှိတည်းခိုခြင်းမှာသော့ချက်ဖြစ်သည်။ ECC အချက်အလက်များကိုဒစ်ဂျစ်တယ် dashboardboards သို့မဟုတ် AI စနစ်များကိုမထမီပြ issues နာများကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန် Digent Dashboardboard သို့မဟုတ် AI စနစ်များကိုပေါင်းစပ်ပါ။ သင်၏လိုအပ်ချက်များအတွက်မှန်ကန်သောနည်းပညာကိုရွေးချယ်ရန် TOC Coval Dendors နှင့်နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများနှင့်ပူးပေါင်းပါ။ Toc Orangeic တိုင်းတာခြင်းကိုရေစမ်းသပ်မှုလုပ်ခြင်းဖြင့်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်နှင့်အပင်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရန်,

ကိုးကားချက်များ -(အထက်တွင်ဖော်ပြထားသောအချက်အလက်များနှင့်အကြံပြုချက်များအားလုံးသည်စက်မှုလုပ်ငန်းရင်းမြစ်များနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာလမ်းညွှန်များမှတင်ပြသည်။ )