جی سی-ایم ایس کے لئے عام نمونہ کی تیاری کی تکنیک

گیس کرومیٹوگرافی ماس اسپیکٹومیٹری (جی سی-ایم ایس) ایک طاقتور تجزیاتی تکنیک ہے جو اتار چڑھاؤ اور سیمیولاٹائل مرکبات کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ نمونے اور ہدف تجزیہ کاروں کی نوعیت پر منحصر ہے ، نمونے کو مؤثر طریقے سے تیار کرنے کے لئے متعدد تکنیکوں کو استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مندرجہ ذیل عام تکنیک ہیں جو نمونے تیار کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہیںجی سی-ایم ایس تجزیہ:

LC-MS اور GC-MS کے فرق کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں ، براہ کرم اس مضمون کو چیک کریں:LC-MS اور GC-MS میں کیا فرق ہے؟

1. مائع نمونہ کی تیاری

کمزوری: مائع کے نمونے عام طور پر ایک کم ابلتے ہوئے نقطہ سالوینٹ جیسے میتھانول ، ایسٹون ، یا ڈیکلورومیٹین میں گھٹ جاتے ہیں تاکہ تقریبا 0.1 0.1 سے 1 ملی گرام \ / ملی لیٹر کی حراستی حاصل کی جاسکے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ نمونہ جی سی سسٹم کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے اور inlet کو روکنے کے خطرے کو کم کرتا ہے۔

فلٹریشن: تجزیہ سے پہلے ، نمونے کو کسی بھی ذرات کو دور کرنے کے لئے فلٹر کیا جانا چاہئے جو تجزیہ میں مداخلت کرسکیں۔ a0.22 μm فلٹرعام طور پر استعمال ہوتا ہے۔

سنٹرفیوگریشن: ان نمونوں کے لئے جن میں ٹھوس چیزیں شامل ہوسکتی ہیں ، سنٹرفیوگریشن کسی شیشی میں منتقل ہونے سے پہلے کسی بھی حل نہ ہونے والے مادے سے مائع کو الگ کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

2. ٹھوس نمونہ کی تیاری

تحلیل: ٹھوس نمونے مناسب کم ابلتے نقطہ سالوینٹ میں تحلیل ہونا چاہئے۔ سالوینٹ کی شیشی میں ٹھوس کی تھوڑی سی رقم (کچھ دانے) شامل کریں اور مکمل تحلیل کو یقینی بنانے کے ل several کئی بار الٹا کریں۔

مشتق: نیم اتار چڑھاؤ یا قطبی مرکبات کے لئے ، اتار چڑھاؤ کو بڑھانے اور پتہ لگانے کی حساسیت کو بہتر بنانے کے لئے مشتق ضروری ہوسکتا ہے۔ اس میں تجزیہ کار کو کیمیائی طور پر ترمیم کرنا شامل ہے تاکہ اسے جی سی تجزیہ کے ل more مزید قابل عمل بنایا جاسکے۔

3. ہیڈ اسپیس تجزیہ

جامد ہیڈ اسپیس: اس طریقہ کار میں ، نمونے پر مشتمل ایک مہر بند شیشی مستقل درجہ حرارت پر رکھی جاتی ہے تاکہ نمونے کے اوپر اتار چڑھاؤ والے مرکبات کو ہیڈ اسپیس میں پھیلا دیا جاسکے۔ ایک بار توازن پہنچنے کے بعد ، اس ہیڈ اسپیس کو گیس سے تنگ سرنج کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کے لئے نمونہ بنایا جاسکتا ہے۔

متحرک ہیڈ اسپیس (صاف اور ٹریپ): اس تکنیک میں نمونے کے ذریعے ایک غیر فعال گیس گزرنا شامل ہے تاکہ ہیڈ اسپیس میں اتار چڑھاؤ کے اجزاء کو نکالنے میں اضافہ کیا جاسکے۔ یہ طریقہ تجزیہ سے قبل اتار چڑھاؤ پر توجہ مرکوز کرکے حساسیت کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔

کرومیٹوگرافی میں ہیڈ اسپیس شیشیوں کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ، براہ کرم اس فن کی جانچ کریں: کرومیٹوگرافی میں ہیڈ اسپیس شیشیوں کو کیوں استعمال کیا جاتا ہے؟ 12 زاویوں

4. نکالنے کی تکنیک

ٹھوس مرحلہ مائکرو ایکسٹریکشن (ایس پی ایم ای): ایس پی ایم ای مائع یا گیس کے مرحلے سے تجزیہ کرنے والے کو جذب کرنے کے لئے نکالنے کے مرحلے کے ساتھ لیپت ایک فائبر کا استعمال کرتا ہے۔ یہ تکنیک سالوینٹس کی ضرورت کے بغیر براہ راست نمونے لینے کی اجازت دیتی ہے اور خاص طور پر اتار چڑھاؤ والے مرکبات کے لئے مفید ہے۔

مائع مائع نکالنے (ایل ایل ای) اور ٹھوس مرحلے نکالنے (ایس پی ای): یہ طریقے جی سی-ایم ایس تجزیہ سے قبل پیچیدہ میٹرک میں تجزیہ کاروں کو مداخلت کرنے سے نمٹنے کے ذریعہ نمونے صاف کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔

5. توجہ مرکوز کرنے کے لئے نکات

نائٹروجن صاف کرنے: اس تکنیک کا استعمال نائٹروجن کے ایک دھارے کے تحت سالوینٹس کو بخارات بنا کر نمونوں کو مرکوز کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جو تجزیہ کاروں کو محفوظ رکھتے ہوئے نمونے کے حجم کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

نمونہ کی تیاری کے تحفظات

اس بات کو یقینی بنائیں کہ استعمال ہونے والے تمام سالوینٹس اتار چڑھاؤ اور جی سی-ایم ایس کے لئے موزوں ہیں۔ پانی اور عدم استحکام سالوینٹس سے پرہیز کیا جانا چاہئے۔

نمونوں میں کوئی مضبوط تیزاب ، اڈے ، نمکیات یا دیگر آلودگی نہیں ہونا چاہئے جو جی سی کالم کو نقصان پہنچا سکتے ہیں یا تجزیہ میں مداخلت کرسکتے ہیں۔

حتمی نمونے ذرات سے پاک ہونا چاہئے اور ترجیحی طور پر اس میں تیار ہیںشیشے کی شیشی پلاسٹک سے مواد کی لیکچنگ کو روکنے کے لئے۔

گیس کرومیٹوگرافی کے لئے آٹوسامپلر شیشیوں کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، اس مضمون کا حوالہ دیں: گیس کرومیٹوگرافی کے لئے 2 ملی لیٹر آٹوسامپلر شیشیوں

نتیجہ

جی سی-ایم ایس کے کامیاب تجزیہ کے لئے نمونہ کی تیاری کی موثر تکنیک ضروری ہیں۔ ہر طریقہ کار کے فوائد ہوتے ہیں اور نمونے اور ہدف کے مرکب کی نوعیت پر منحصر ہوتے ہوئے مخصوص ایپلی کیشنز ہوتے ہیں۔ ان تکنیکوں کو استعمال کرنے سے ، تجزیہ کار اپنے نتائج کی درستگی ، حساسیت اور تولیدی صلاحیت کو بہتر بناسکتے ہیں ، بالآخر ماحولیاتی نگرانی ، کھانے کی حفاظت ، اور دواسازی جیسے مختلف شعبوں میں زیادہ قابل اعتماد اعداد و شمار حاصل کرسکتے ہیں۔